平臺運用游戲性績效薪酬制度以及冷漠的數(shù)字技術(shù)對零工工作者進(jìn)行“嚴(yán)管”, 在追求平臺運營效率的同時忽視了公平 , 違背了零工工作者和平臺作為平臺經(jīng)濟(jì)體主體的平等性原則。因此 , 建議平臺通過管理制度和管理技術(shù)的合理調(diào)整 , 從“嚴(yán)管”零工工作者轉(zhuǎn)變?yōu)榘蚜愎すぷ髡叻旁谄脚_同等地位的適度的“寬管”。

在制度方面 , 平臺經(jīng)濟(jì)體中平臺、需求者和零工工作者三元交互 , 平臺與需求者共同對零工工作者實施聲譽管理 , 其聲譽取決于平臺收集的績效信息和需求者的評價反饋 , 但是平臺和需求者卻缺乏制度約束。因此 , 建議在法律制度和市場政策的監(jiān)督下 , 完善平臺聲譽體系 , 給零工工作者提供更加暢通的溝通和對話制度渠道 , 保障零工工作者對平臺和需求者的不合理績效評價進(jìn)行申訴并且要求及時處理的權(quán)力 , 以及支持零工工作者向市場監(jiān)督管理部門和勞動部門投訴平臺的不公平管理問題。目前 , 平臺經(jīng)濟(jì)體中對于需求者惡評的申訴渠道已經(jīng)比較普遍。例如 , 淘寶等購物平臺的賣家在遇到同行競爭者的惡意評價、消費者利用差評謀取額外錢財?shù)惹闆r時 , 可以登錄賣家中心提交憑證進(jìn)行申訴 , 撤消惡意評價 ; 微博、小紅書、抖音等社交媒體平臺對于詆毀造謠等惡意評論的舉報機制也日漸完善。

在技術(shù)方面 , 首先應(yīng)當(dāng)出具相關(guān)規(guī)定 , 增強平臺數(shù)字化管理工具的包容性 , 在追求平臺利益的同時考慮零工工作者的情感和利益。算法管理的實質(zhì)是一種優(yōu)化管理 , 即在約束條件之下尋找最優(yōu)解 , 因此在算法設(shè)計環(huán)節(jié) , 平臺可以通過調(diào)整參數(shù)設(shè)置改變約束條件（Duggan et al., 2020）, 避免零工工作者受到系統(tǒng)過于嚴(yán)苛的時間限制 , 甚至規(guī)定零工工作者的最長工作時間 ; 也可以用大量的小眾數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行訓(xùn)練 , 降低其對少數(shù)或者不完美數(shù)據(jù)的偏見 , 增強其技術(shù)包容性。例如 , 谷歌推出了一項名為包容圖片競賽（Inclusive Images Competition）項目 , 希望避免圖片庫數(shù)據(jù)限制導(dǎo)致電腦視覺系統(tǒng)產(chǎn)生文化偏見 , 提高圖片識別軟件的文化包容性。

其次 , 應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)制度對數(shù)據(jù)、隱私等問題作出明確規(guī)定 , 減少模糊的邊界地帶 , 保障零工工作者的隱私安全。例如 , Akhtar 和 Moore（2016）針對數(shù)字化空間的隱私保護(hù)問題提出四項原則 , 即關(guān)聯(lián)性、相稱性、透明度、不歧視原則。這四項原則要求平臺明確利益相關(guān)的信息評價標(biāo)準(zhǔn)和信息決策邊界 ; 確保平臺搜集和利用信息的合理性 ; 確保信息被搜集者的知情權(quán)以及給予零工工作者對數(shù)據(jù)的“注銷權(quán)”與“信息自由裁量權(quán)”, 從而為零工工作者在數(shù)字化時代營造更有生存尊嚴(yán)的工作環(huán)境。

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